原创|人工智能告诉你未来的商业模式

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作者：Dinesh Sharma文章来源：Forbes翻译：王赛 青岛智能产业技术研究院校稿/编辑：梁侨 德先生

自适应系统是一类特殊的可持续优化的开放式系统。它们具有多重交互（相互交互以及与其周围环境交互）的动态代理网络特征。
复杂的自适应系统的典型例子包括蚂蚁和蜜蜂的聚集场所、股票市场和生态系统以及人类组织，如政党、企业和城市等。由于复杂的自适应系统具有转换和变化的能力，所以整个系统的行为表现不能仅通过单独分析其部分功能而被预测。

因此，当我们把一个公司重新定义为一个自适应系统而不是一台稳定的机器时，将会发生什么？我们可以挖掘不断变化的刺激数据以快速制定最佳行动方案。

企业为什么不像机器一样运转？

在如今的知识经济时代，我们趋向于通过衡量组成企业的关键部分如销售额、财务和人事来预估企业的运营状况。然而，这种分析只有当企业是闭环系统时才是准确的，多年前确实是这种情况。以往，我们像机器一样规划公司。我们创建公司组织架构图以划分大块的工作，并将它们分成彼此独立的财务、销售、运营等小块工作。我们设计了一套输入转化为输出的工作流程：原材料转化为产品；潜在客户成为直接客户；投诉转换为决议。
这类公司——已划分的公司——需要独立的功能。相应地，决策者不能总是拥有大规模工作环境感知的能力。随着时间的推移，他们成为处理工作任务的高手，但却不再能进行全局考虑。他们偏离了客户以及公司的总体目的。更槽糕的是，公司需要非弹性政策和规章制度，这样员工才可以在不妨碍彼此工作的情况下高效工作。
在这种情况下，问题愈发尖锐。随着员工数量的增长，每个员工的利润会相应减少。随着公司扩大，规模效益被官僚作风的增加所抵消，这导致了被孤立和分裂的部门以及管理成本的增加。
最终，公司到了控制商业成本超过新增利润的程度。由于公司太过注重内部结构和组织架构因此会失去与客户的联系。
人工智能深度挖掘商业预测和盈利的感知能力
为了提升竞争力，企业应运用先进技术，如人工智能，以理解指数增长的输入量。这种技术方法允许人和系统的双向通信，以及最大限度地利用低摩擦性能的机会。
自然交互免除了我们日常工作生活中不必要的方面，这使得我们能够捕捉超级连接的美好前景。这些功能实现了更好的易用性，使得我们仅需更少的培训，就能缩短深度领悟商业的时间。本质上，这就是过去刚性的企业机器转变为一种有响应的系统——也可以说是一个相互联系、互相作用的公司。
一个相互联系，互相作用的公司是一个复杂的自适应系统，其功能相比机器更像是一种有机体。它包含了一种随处可见的大脑、眼睛和耳朵的分布式网络—不论他们是员工、合作伙伴、供应商、消费者还是资产。

当你在设计这样一个相互联系、互相作用的公司时，其实是在设计一个由人来驱动运行的公司。但是最重要的是，你需要设计敏捷度、健壮性、弹性、生产率和寿命长度—一个现实存在的企业的所有特征。当你的公司动态的响应变化时，它就会在不确定、模糊的、连续变化的环境中学习和适应，同时随着公司的不断发展，它也会持续的学习和适应。

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